Pessoal, vamos falar agora sobre como que a gente vai definir como que esse QPI vai ser específico e quantificável. Vamos dar o zoom na segunda linha ali, eu já dei bastante exemplo, tá? Então vamos agora para o próximo passo que é entender como é que a gente vai realmente ser específico e quantificável. Não vai gerar aquele QPI que não dá para entender, tá bom? Então a gente vai falar um pouquinho sobre isso. Então a gente vai falar um pouquinho sobre isso. Então o QPI específico e quantificável, ele precisa ter ali claramente o que ele está medindo e como ele está sendo medido. Isso é super importante. Em que contexto ele vai ser avaliado e como ele vai ser avaliado. Isso vai ter que ser crucial para você conseguir compreender o que aquele QPI está falando para você. É um dado que ele precisa ser facilmenteido. Então, ele precisa ser claro, ele não pode ter ambiguidade sobre o que está sendo medido, você não pode ter algum tipo de dúvida sobre o que está acontecendo. Precisa ser mensurável, não adianta nada você ter um QPI que você não consegue medir, que você não consegue entender como é que a coisa está acontecendo. Então, ele precisa ser possível de quantificar e com números concretos que você confie nele e que ele seja relevante. Então, ele precisa estar realmente conectado aos objetivos de negócios específicos, senão você não vai deixar esse cara de lado, não vai acontecer, vai ser só uma pedra no seu sapato. Então, por que é importante? Primeiro, você começa a tomar as decisões baseadas em dados. A maior parte dos times no dia a dia tem muita dificuldade. Você que é engenheiro do sistema, você que é arquiteto, que trabalha diretamente ali com software, desenvolvedor e assim por diante, independente de como a sua empresa te chama, você que trabalha codando, presta atenção. Quando você está falando das decisões do dia a dia, que você fala, poxa, que decisão maluca que está sendo tomada. Normalmente é porque ninguém olhou dados. E a nossa maior reclamação de quem é de exatas, principalmente, é que a gente não olha dados, a gente toma decisão com base sei lá no quê, em site maluco das pessoas. A gente precisa começar a olhar dados. Dados é o que vai fazer as tomadas de decisão fazerem sentido, inclusive as suas. Quando você fala assim, puta, não concordo com isso, você olhou dado pra não concordar? Então, olhar dados é extremamente importante. Desculpa aqui o parênteses, mas é porque eu acho que isso é extremamente importante de pensar. É bom para a carreira de todo mundo sempre olhar os dados para tomadas de decisão, analisar e ter profundidade daquilo que está fazendo para não ficar falando por falar ou encher no saco ali no dia a dia sem conseguir entender o que está acontecendo. Então vamos lá, vamos decidir com base em dados. Você precisa de dados que vão ser específicos e quantificáveis e que você consegue tomar decisão em cima deles. Se você tiver dados que não são claros ou que eles são, de alguma forma, eles pendem por algum lado ou eles tentam garantir um viés que você já tem, um viés de confirmação, ou seja, eu vou gerar um dado, um QPI, só para garantir que aquilo que eu estava tentando implementar é uma realidade. Eu já estou enviesando. garantir que aquilo que eu estava tentando implementar é uma realidade. Eu já estou enviesando. Eu não estou olhando um dado claro, nu, para a tomada de decisão. Estou enviesando o dado. Então, o que eu estou falando aqui para a gente é usar os dados, que eles vão ser ali bons, os dados quantificáveis, que você vai conseguir eliminar a suposição e trabalhar com a informação correta e coerente para tomada de decisão vai começar a tomar decisão orientada a dados então isso é super importante tá bom e outra coisa é ação imediata quando o que ele é específico as equipes ali o dia a dia tem imagina que você é um líder de equipe a equipe já sabe onde focar o esforço quando tá vendo que tem um que pior que tá saindo do lugar então como a gente falou um tempo de resposta de API se esse cara for um KPI, você já vai saber que quando começar a aumentar, a equipe já sabe o que fazer. Ela já pega no dia seguinte e fala, puta, é isso aqui que eu tenho que resolver. Agora, se você não consegue, não vai adiantar. Entendeu? Isso é super importante de pensar, tá bom? Quando a gente está falando de exemplos práticos desse tipo de coisa, eu vou colocar aqui alguns casos do que a gente falou antes só como é que a gente vai fazer para esse cara ele ter seus conceitos que eu falei para vocês ali de que piar então ele o tempo médio de visualização por sessão ele vai medir ali o tempo exato que os usuários passam assistindo o conteúdo de cada sessão ele é mensurável em minutos ou horas tá vendo eu consigo medir tem uma medida claro ele específico, ele é focado diretamente no comportamento de engajamento do usuário, ou seja, eu sei o que eu estou medindo. Ele é declarado. Um exemplo prático, uma plataforma ali, ela pode observar que o tempo médio de visualização por sessão é 30 minutos. Se a meta aumentar esse tempo a 40, elas podem trabalhar para melhorar o algoritmo de recomendação ou ajustar o conteúdo destacado na interface para manter o usuário mais engajado. Ou seja, você está vendo que aqui a gente tem claro qual é o QPI que a gente vai acompanhar, a gente tem claro que ele é mensurável, ele é específico, e a gente consegue medir ele com velocidade para tomada de decisão. A gente tem decisões a serem tomadas que já são até bem óbvias quando você tem esse tipo de situação. Vamos dar outro exemplo, marketplace. O objetivo é aumentar ali a conversão de vendas, então o QPI é a taxa de conversão de visitantes em compradores. Eu preciso saber que uma pessoa não é mais só uma visitante, é uma compradora, não é mais só aquela pessoa que entra na loja e fala, estou dando uma olhada, sabe? Quando a gente entra e fala, não, estou dando uma olhada. Quer me ajudar? Não, estou só olhando. Tenho que transformar esse cara do que estou só olhando em um cara que vai no caixa e paga o passo-cartão. Então, esse cara aqui, ele é super importante da gente ver. Então, o que pior é que ele vai medir o percentual de visitantes que realizam a compra. Ele é quantificável, ou seja, é um percentual específico e está diretamente relacionado ali ao processo de vendas. Vamos dar um exemplo aqui do que fazer quando a gente está olhando que isso aqui não está dando tão certo. O marketplace descobre ali que a taxa de conversão é de 3%. E ele quer um objetivo de 5%. É um objetivo legal. A equipe pode experimentar a otimização do processo de checkout. Ou seja, putz, o meu checkout às vezes é ruim. Gente, checkout é uma coisa meio matadora, né? Porque quando você vai ali, por exemplo, comprar e precisa colocar cartão toda vez que você vai comprar, já te dá uma preguiça, né? Vamos ser bem honestos. Então, pensa que aqui na hora de você fazer o checkout se for muito rápido e quando você olha marketplaces, principalmente os lados de fora, eles tentam fazer um checkout sem atrito. Sabe aquele checkout que você só pega as coisas e coloca no carrinho e vai embora? Ou embora, ou aquele checkout onde você paga com a palma da mão e assim por diante, esse tipo de checkout, ele acaba ajudando muito pra você conseguir converter em vendas. Super legal a ideia. Você pode fazer testes AB ali, como que você tá fazendo campanha de marketing também, e você pode fazer teste AB também até no seu processo de checkout, colocando um ou dois jeitos de fazer pra ver se você converte mais. Então são ideias que você pode fazer diretamente ligada com aqueles exemplos ali de dados que você consegue coletar e entender, tá bom? Vamos lá, sistema financeiro, garantir a confiabilidade das transações, que a gente falou lá atrás. Então, você está querendo ver se a taxa de falha de transações. Ele é um KPI ali que ele vai olhar o percentual de transações que falham. Ele é mensurável, com uma porcentagem total do número de transações, e é específico. Então, você sabe muito bem. Chamou 10 vezes, falhou uma. Simples. Vai tirar o percentual disso. Acabou. Então, um exemplo prático aqui. Um banco pode monitorar a taxa de falhas em transações é de 0,1%. Se a meta for reduzir essa taxa para 0,05, elas precisam entender ali as causas das falhas e implementar melhorias para ver se está melhorando esse tipo de situação e diminuindo falhas. Basicamente, esses são alguns exemplos práticos para vocês pensarem de como você pega um KPI e consegue acompanhar ele no dia a dia, consegue fazer esse KPI ser um KPI que realmente traz benefício, que ele consegue ser um KPI que você vai ter especificidade, que você vai conseguir mensurar e assim por diante, pra você tomar as decisões no dia a dia e ter um número que faça sentido, que não seja só mais um número ali pra te encher o saco no dia a dia, vamos ser bem honestos. E quando você pensa desse jeito, você consegue emplacar muito mais fácil a sua observabilidade que a gente falou até agora. você deve estar pensando, pô Nathan, tá falando tanto de KPI, por que eu tô falando disso? Porque pro dia a dia, pra você conseguir implementar a observabilidade, você precisa entender essa conexão, porque observabilidade por observabilidade também não serve pra nada. Se você não conseguir observar pra você conseguir atingir algum objetivo, pra conseguir monitorar, conseguir entender o que tá acontecendo, não vai adiantar. Então você precisa conseguir ter tudo isso. Aquele dashboard que não fala com ninguém, que ninguém acessa, não serve pra nada. Então você precisa ter algum tipo de informação que seja valiosa pras pessoas, valiosa pra quem tá trabalhando com você. Então ter essa cabeça vai ajudar muito a fazer o seu sistema evoluir, a te fazer conseguir emplacar as coisas que você tá aprendendo aqui nesse curso, tá bom? Que eu acho que é muito importante não só aprender, mas no dia a dia conseguir colocar em prática. E eu sei que não é fácil, eu sei que muitos times têm dificuldade, então pra você conseguir, eu tô tentando trazer aqui algumas metodologias pra conectar você e seu time com as estratégias maiores da empresa e conseguir emplacar essas coisas no dia a dia, beleza? Bom, pessoal, pra fechar esse nosso bloco vamos só conceituar para todo mundo sair com isso na cabeça e não esquecer, quando a gente está falando das métricas, como elas são extremamente importantes, os KPIs aqui, para a gente conseguir organizar as nossas ideias. Então, as métricas de negócio, elas vão ser os indicadores ali que eles vão medir o desempenho de uma empresa ou de um negócio em relação aos seus objetivos estratégicos. Normalmente, elas vão ser ali muito utilizadas pelos executivos, líderes de negócio e os líderes de tecnologia também, porque hoje em dia, tecnologia e negócio está muito junto, não existe mais tanta essa distinção. Tecnologia é um negócio, então por isso a gente precisa estar atento a essas métricas também. Então, alguns exemplos dessas métricas são a receita, então qual que é o total de dinheiro que eu tenho entrando ali e sendo gerado por produtos ou serviços. Tem um outro cara que é o crescimento de clientes, ou seja, o aumento de novos clientes adquiridos ali em um determinado período. É extremamente importante também, porque com a sua base de clientes você consegue pensar em o que você vai ofertar e tentar buscar novos produtos para tentar atingir esses clientes. E outra métrica super importante também é a margem de lucro, que é a diferença entre o que eu consigo gerar de receita e o que eu gero de custo de produção. Basicamente, é a diferença entre o que eu preciso fazer e o gasto que eu tenho para fazer isso. Então, o quanto de grana que está entrando e o quanto que eu gasto para conseguir entregar isso. Então, se eu gastar muito, não adianta entrar muita grana, porque eu vou estar sendo ineficiente. Então, essa margem de lucro vai ser diminuída se eu gastar muito. Então esses são os grandes indicadores de negócio. Tem mais uma porrada, mas eu trouxe esses exemplos aqui para a gente entender o que é um indicador de negócio, conceituando aqui para vocês. E vamos conceituar o que são os indicadores técnicos. São normalmente os indicadores que a gente usa para medir o desempenho e eficiência dos sistemas de tecnologia. Então, elas são métricas, normalmente, mas da operação ali do dia a dia, tecnicamente falando. Então, a gente está usando normalmente ali pelas equipes de desenvolvimento, SRE, operações, para monitorar ali como é que estão as aplicações, infraestrutura e assim por diante, tomar decisões. Tempo de resposta, por exemplo, é uma das métricas que a gente acabou de falar, a gente falou ao longo do nosso módulo aqui. Então, o tempo ali que o sistema vai demorar para responder uma solicitação. Uptime, a disponibilidade ali, o percentual de tempo que o sistema está operacional e o percentual de tempo que ele está fora. Uma taxa de erro também, o percentual de falhas, quanto erro 500 você devolve para um cliente, assim quanto erro 500 você devolve para um cliente, assim por diante. Então, esse tipo de coisa são as nossas métricas técnicas do dia a dia. Ao longo do nosso curso, vocês viram que eu fiquei ali juntando as coisas, porque é isso que eu defendo. Se você não juntar, dificilmente você vai emplacar a sua observabilidade, o seu controle e assim por diante, o seu monitoramento da sua aplicação. Então, por isso é extremamente importante você conseguir conectar as coisas. Ou seja, para maximizar o valor dessas métricas, ela precisa conseguir integrar as métricas técnicas e as de negócio, porque elas impactam diretamente. Então, a gente consegue gerar essa visão holística para aumentar ali o desempenho organizacional. Eu vou voltar no exemplo que eu te falei. Uma métrica de negócio para minha loja na 25 de março. M falei, uma métrica de negócio para a minha loja na 25 de março. Métrica de negócio é o quanto de camisetas de time eu vendi dentro da minha loja na 25 de março. Uma métrica técnica é a porta fechou e eu não consegui vender nada. Então, a minha métrica de negócio foi uma queda brusca de venda de camiseta na última hora. Por quê? Porque alguém fechou a porta, porque a porta caiu, quebrou, fechou a porta, porque a porta caiu, quebrou fechou a porta, não consegue mais vender nada, outro exemplo métrica de negócio é o quanto de clientes que estão conseguindo pagar na minha loja, métrica técnica, acabou aqui a bateria da minha maquininha de cartão, não estou conseguindo pagar, eu fiz esse paralelo porque eu gosto de mostrar como quando a gente leva para a realidade, para o dia a dia, para o tangível, fica muito mais fácil de entender. Assim como uma maquininha não pode ficar sem bateria, a sua aplicação não pode ficar sem throughput. Assim como uma maquininha não pode ficar sem conseguir conexão com a rede, a sua aplicação não pode ficar com latência. É importante você conseguir contar desse jeito para a sua operação de negócio, para o seu líder, para eles entenderem como é importante essa mensuração, esses KPIs conectados com os KPIs técnicos, porque eles são diretamente ligados com a eficiência de negócio. Então, quando a gente está falando aqui de estratégias para integração, você tem dashboards unificados onde você mostra ambas as coisas. Você mostra, por exemplo, o número de pedidos vendidos e mostra se você está tendo ali uma conexão com o seu checkout, por exemplo, se a coisa está funcionando. Então, você consegue combinar essas métricas, tanto técnicas quanto de negócio, um único painel para você conseguir entender se o seu negócio está sendo impactado pelo seu fator técnico ou se o seu fator técnico está sendo impactado pelo negócio. Vamos inverter essa situação. Você está ali com a sua aplicação, ela está super funcionando. você está ali com a sua aplicação, ela está super funcionando. Do nada veio uma nova campanha de marketing e começou a vincular uma porrada de lugar, um link para entrarem no seu site e conseguirem comprar mais coisas que você está vendendo no dia a dia. Se começar a ter uma rajada de pessoas entrando do nada, você vai ter um aumento gigantesco de pessoas no seu topo de funil ali que eu comentei para vocês e possivelmente a sua aplicação vai começar a sofrer um número alto de requisições por trás. Se você como tech está olhando para esse painel e começa a ver que está tendo muitas pessoas entrando no seu site, você consegue já se preparar porque você sabe que vai vir uma pancada no checkout, numa sequência possivelmente. Ou se você sabe que vai ter algum tipo de estratégia para diminuir o preço de algum produto, você já sabe que pode ter um número maior de pessoas entrando. Você está vendo como as coisas são totalmente ligadas? Então, você que é tech precisa ter um dashboard onde você consegue acompanhar o que está rolando de negócio para tomar suas decisões tech. E o cara de negócios precisa conseguir olhar suas visões técnicas para tomar suas decisões de negócio. E você que é uma pessoa diferenciada, por isso que você está nesse curso, você vai olhar os dois lados, você vai olhar como que tecnicamente você ajuda o negócio, como que negócio você ajuda tecnicamente, como é que você olha o todo, como é que você tem essa visão holística, beleza? Outra coisa também, ter QPIs híbridos. Você tem que ter QPIs que eles conseguem juntar aspectos técnicos e de negócio, por exemplo, tempo de resposta médio do site durante o período de venda versus taxa de conversão, então você consegue ver se seu tempo de resposta médio durante o período de venda está bom e a taxa de conversão como é que está, se você tiver um tempo de resposta piorando e a taxa de conversão piorando também, possivelmente você consegue correlacionar isso e saber que esse é o problema que você tem que trabalhar. Então, ter essa conexão é extremamente importante. E a colaboração ali entre equipes. Quanto mais você promover que as equipes têm que estar trabalhando juntas, você vai ter cada vez mais uma visão melhor do que está rolando. Tecnicamente falando, quando você está falando de marketing, quando você está falando de experiência de usuário, quando você está falando de business mesmo, quanto mais integrado você estiver, melhor vai ser para você tomar as decisões no dia a dia, para você ter as melhores métricas, os melhores KPIs, e a melhor observabilidade e a melhor forma de você monitorar a sua aplicação também. Tudo isso vai ter que ser junto, colaborar entre as equipes vai fazer você ter uma visão muito melhor da sua plataforma.