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Template da Estrutura de Follow-up
Nesta aula, você aprende a construir — do zero — uma estrutura de follow-up automatizado usando Agentes de IA + Tarefas de IA no NicoChat. É a evolução do fluxo padrão: mesma lógica, com recursos extras da Central de Agentes para manter contexto e continuidade do atendimento.
Planejar a trilha de follow-ups com tags (ex.: FL01, FL02, FL_OFF) e condicionais para decidir qual etapa executar.
Configurar o bloco de pergunta apenas para exibir a mensagem do follow-up (texto/áudio), sem salvar a resposta do usuário, pois o próprio Agente concatena histórico e entradas (texto/áudio).
Definir a saída direta para o Agente de IA quando o lead responder, garantindo continuidade natural da conversa.
Aplicar ações de limpeza/controle (ex.: remover FL01 e FL_OFF) para reiniciar a jornada, se desejado.
Usar no-input para temporizar os próximos contatos (ex.: 2h para o 2º follow-up, 5h para o 3º), adicionando a tag da próxima etapa ao expirar.
Registrar o que foi enviado no histórico do Agente com Bot User API → “Adicionar mensagem do assistente ao agente de IA”, mantendo o modelo consciente do que foi disparado fora do agente.
Empregar Goto para chamar a Tarefa de IA do próximo follow-up (quando houver nova etapa), evitando voltar ao agente antes da hora.
Finalizar a trilha sem loop infinito: caso não haja resposta no último follow-up, qualificar/desqualificar o lead, atualizar planilha/CRM, e encerrar.
O 1º follow-up sai direto da Tarefa de IA; os demais respeitam o no-input e as tags para cair no bloco correto.
Se quiser recomeçar a trilha quando o lead voltar depois, remova as tags ao responder.
Não duplique parâmetros desnecessários (multi-input extra, salvamento da pergunta): o Agente já faz a gestão de histórico.
Use o Quíron 3.0 para gerar e refinar os prompts do Agente e das Tarefas de IA com a estrutura certa desde o início.
Deixe suas dúvidas abaixo ou no grupo da turma, estamos por aqui para ajudar você a dominar follow-ups inteligentes e aumentar suas conversões. 🚀