import pandas as pd
#Caminho para o arquivo Excel
caminho_arquivo = "data/livros.xlsx"
df = pd.read_excel(caminho_arquivo)
#1-Gênero- quantidade de livros e preço médio por gênero
genero_info = df.groupby('Gênero').agg({
'Título': 'count',
'Preço (R$)':'mean'
})
print(genero_info)
#2-Livro mais caro e mais barato
livro_mais_caro = df[df['Preço (R$)'] == df['Preço (R$)'].max()]
livro_mais_barato = df[df['Preço (R$)'] == df['Preço (R$)'].min()]
print(livro_mais_caro)
print(livro_mais_barato)
#3-Distribuição de Ano de Publicação
print(df['Ano de Publicação'].value_counts())
#4-Relação entre preço e quantidade
correlacao = df['Preço (R$)'].corr(df['Quantidade'])
print(correlacao)
Para executar o arquivo, execute o comando python .\9-insights_planilha.py