Bom pessoal, então vamos começar a falar aqui com o modelo on-premise, tá? O que é um modelo on-premise? Vamos lá. Os softwares são instalados localmente na empresa ou em um data center. Mas não somente num data center. Um data center que a empresa tem acesso fisicamente, porque é ela que gerencia aquela parada. Não é que nem a Amazon. A minha aplicação está no data center da Amazon, mas você não pode ir lá no data center da Amazon e, sei lá, olhar a sua máquina e trocar um HD. Você não pode fazer isso. Então, quando a gente está falando em software on-premises, a gente está falando em você ter acesso a um data center, você fechou um contrato com o data center, ou você ter um data center você fechou um contrato com data center ou você tem um data center dentro da sua empresa legal o curso inicial para esse modelo ele é alto porque antes mesmo você rodar qualquer coisa no seu software tentar vender alguma coisa na sua empresa você tem que já contratar o pronto legal esse modelo raramente vai funcionar para as startups porque porque startup não tem uma bala na agulha muito alta só para comprar máquinas só para fechar link com data sempre etc pra daí começar a tentar validar seu produto tá mas muitas empresas têm essa bola na agulha e preferem trabalhar dessa forma legal uma coisa que sempre tem que ser pensada na hora que a gente está pensando em on-premise Hardware possui depreciação Então na hora que você for montar seu modelo de negócio Você vai ter que ter cálculo de depreciação partindo do princípio que seu hardware vai queimar Legal? Outro ponto importante aqui, o hardware exige manutenção Então imagina que você está rodando uma máquina, queimou o HD alguém precisa ir lá, remover o HD trocar o HD e você tem que pagar por isso então não tem muito da onde escapar o hardware exige manutenção eu inclusive é muito louco isso porque ela tem que exigir manutenção de quem? então você precisa ter quem um profissional qualificado tá com conhecimento eventualmente de hardware de rede de software de virtualização para tocar essas coisas com você e muitas vezes esses profissionais são caras diferentes né então às vezes tem uma pessoa que manja muito de hardware que tem essas credenciais etc mas não é a mesma pessoa que vai fazer toda a configuração de rede virtualizar as máquinas ou qualquer coisa desse tipo então o que acontece a coisa que ela é muito mais artesanal você tem que pagar o preço né de alugar um data center ou criar um você tem que pagar o preço de ter um link você vai ter que pagar o preço de comprar as máquinas. Você vai ter que ter o preço de ter uma pessoa indo lá no data center e mudar as coisas para você. Ou você paga o data center, alguns podem ter esse tipo de serviço. Eu lembro que lá para os anos 2000, eu tive uma empresa na área de hospedagem de sites. Ela foi vendida, inclusive. E eu lembro que, às vezes, caía um servidor meu. Hoje em dia, a gente mata vários servidores, as instâncias, etc. Mas naquela hora, não. Naquela época, não. Era um servidor físico, queimava HD, e eu lembro que eu tinha que ligar, falar com alguém do DASA Centro, falar que caiu, daí o cara fala, vai lá trocar, ou você tinha que ter uma pessoa, um call pra ir lá trocar informação, ó, funcionou, voltou, deixa eu instalar o sistema operacional, deixa eu instalar isso, deixa eu instalar o Linux, né? Aí você tinha as compatibilidades, era tudo muito difícil naquela época. Mas o ponto é que você tinha que pagar pra para ter essas informações legal a escalabilidade aqui é mais muito mais complexa né hoje na nuvem você consegue escalar de uma pra mil instâncias em questão de minutos é aí no modelo on-premise não é tão simples né você a um servidor começa a ocupar se tem que comprar outro outro outro. É mais complexo todo esse ponto e além sempre pagando cash upfront para conseguir fazer isso. Outro ponto também é a alta disponibilidade é complexa. Como assim? Rodar em mais data centers fisicamente distantes ao mesmo tempo. Eu acho que eu contei pra vocês é que eu tive um chefe que ele era vice presidente de um banco e um dia ele me levou lá pra conhecer o data center os mainframes do banco e toda aquela escritória e ele falava e tudo que está vendo aqui sabe o asl tem também lá na tutória lá em são paulo Paulo Então a gente está com redundância Então, ou seja, você tem que duplicar, sair duplicando a sua infraestrutura Por quê? Porque você pode ter problemas em data centers Um tempo atrás, acho que faz uns 10 anos Eu conheço uma empresa, inclusive de hospedagem famosa Que fica em Porto Alegre. E teve uma época que inundou Porto Alegre. Teve uma chuva lá que detonou a cidade. E daí o que acontece? O data center inundou, tirou um monte de gente do ar. Entende qual que é o problema? Inclusive, muitas empresas, eu vou dar um exemplo como a AWS, se eu não me engano, ela tem os seus data centers. Mas os data centers, as zonas de disponibilidade dela, ela sempre mantém um data center pelo menos a 100 quilômetros do outro, exatamente para evitar que acidentes naturaisais desastres naturais aconteçam e você perca a sua disponibilidade entendeu então pra você ter um modelo on-premise onde você precisa duplicar sua infraestrutura para ganhar garantir alta disponibilidade é mais complexo tá quando estou falando de alta disponibilidade complexa estou falando de alta disponibilidade complexa eu tô falando de alta disponibilidade física tá não alta disponibilidade de ct duas máquinas uma caiu outra subiu dois links nessa redundância estou falando em redundância física com data centers espaçados legal agora a gente também tem diversas vantagens quando a gente vão vai falar sobre modelo on-premise a gente também tem diversas vantagens quando a gente vai falar sobre modelo on-premise. A gente vai ver isso também agora aqui no nosso próximo vídeo.